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            數(shù)據(jù)迷霧制造平均假象 房價(jià)高漲影響城市競爭力
            2007年04月19日 09:19 來源:國際金融報(bào)


                4月17日,國家發(fā)展改革委、國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布調(diào)查結(jié)果顯示,2007年3月全國70個(gè)大中城市房屋銷售價(jià)格同比上漲5.9%,漲幅比2月高0.6個(gè)百分點(diǎn);環(huán)比上漲0.6%,漲幅與2月持平。繼2月份房價(jià)擺脫下跌態(tài)勢后,3月份,上海房價(jià)上漲幅度逐步擴(kuò)大、反彈加速。 中新社發(fā) 紹常 攝


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              4月16日,國家發(fā)改委固定資產(chǎn)投資司公布的一季度房地產(chǎn)市場運(yùn)行情況顯示,今年以來,房價(jià)漲幅總體平穩(wěn),但深圳、北京、廣州等中心城市的房價(jià)漲幅依然“名列前茅”。如深圳同比上漲10.7%,長沙同比上漲10.1%,北京同比上漲9.9%,廣州同比上漲8.6%。

              深圳、北京、廣州等特大城市的房價(jià)上漲,應(yīng)當(dāng)說基本符合“市場供需論”。不過,我們應(yīng)理性看待“數(shù)據(jù)迷霧”制造的“平均假象”。用一個(gè)均值來衡量城市某個(gè)階段的房價(jià)上漲或下降,未必科學(xué)合理。比如,廣州市近日發(fā)布消息稱,廣州市3月份新樓均價(jià)比2月份下降了近700元。但專家表示,低價(jià)位樓盤交易量增加,是3月廣州樓價(jià)均價(jià)下降的主要原因。而以深圳為例,深圳房價(jià)同比漲12.3%,其中商品房中別墅漲幅最高,如此一來就有可能“掩蓋”了普通住宅漲幅并未達(dá)到12.3%的事實(shí)。

              盡管如此,筆者依然認(rèn)為:一線、二線城市房價(jià)上漲過快,事實(shí)上正在逐步改變城市的吸引力,有可能產(chǎn)生城鄉(xiāng)發(fā)展格局的微妙變化。

              近年來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)城市化高速發(fā)展的勢頭,即由于歷史原因所造成的二元化機(jī)制,造成農(nóng)村勞動(dòng)力、資金等資源“倒流”城市、中小城市人才資源“扎堆”涌向大城市的局面。像深圳、廣州這樣擁有大量外來人口的城市,客觀上刺激了對商品房的市場需求量,造成“人多地少”的資源緊張。但當(dāng)土地成本飛漲,就會(huì)產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”——首先是城市對外來人口的吸引力開始下降。外來人口在收入增幅遠(yuǎn)低于房價(jià)漲幅的情勢下,會(huì)逐漸得出生存成本過高的結(jié)論,從而選擇自發(fā)離開。

              高房價(jià)、高昂的土地成本,還會(huì)給企業(yè)投資帶來較大影響。高房價(jià)引起的人才流動(dòng)趨勢變化,土地成本上漲過快而造成企業(yè)買地、租樓費(fèi)用攀升,為了留住員工,需要支付更多的工資福利,都使得部分中小企業(yè)開始實(shí)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移。事實(shí)上,近年來內(nèi)地一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的城市,憑借土地等基礎(chǔ)資源的“價(jià)格優(yōu)勢”,已經(jīng)與深圳、廣州開始了對外來投資、人才的爭奪戰(zhàn)。可見,高房價(jià)間接影響了深圳、廣州等城市的競爭力。

              深圳、廣州和北京的高房價(jià),固然由多種因素而造成,其中包括一定程度的“炒作泡沫”。不斷上漲的房價(jià)會(huì)集體強(qiáng)化人們“房子升值”的概念,擁有較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的人會(huì)繼續(xù)投資第二、三套房子,剛畢業(yè)的年輕人會(huì)基于“再不買房就更買不起”的擔(dān)憂,全家集資購買住房,客觀上推動(dòng)了商品房需求量增加,造成房價(jià)繼續(xù)上揚(yáng)。

              股市、房市是一國經(jīng)濟(jì)的晴雨表,中央、各部委到地方政府頻頻出臺(tái)調(diào)控政策,而房價(jià)增速依然“醒目”,因此,一方面需要我們反思政府監(jiān)管與行政干預(yù)的邊界,采取更符合市場理性的各種“杠桿”手段,來剔除高房價(jià)背后的過熱因子;另一方面,政府應(yīng)該在為中低收入群體提供廉租房、經(jīng)濟(jì)適用房上多下功夫,保證房市分層次、分階段滿足人們不同需求。(畢舸)


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