近日，由中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所主辦的“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”(AI for Science，簡稱AI4S)研討會在北京舉行，150余名人工智能研究應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者及行業(yè)代表相聚一堂，共同探討人工智能對科學(xué)研究的賦能作用。

　　至于“人工智能能否超過人類智能？何時超過？”的靈魂之問，中國科學(xué)院院士陳潤生直言，這個問題要做更多、更深刻的考慮，并不能簡單決定，但到目前為止，沒有任何知識和任何理論提出來“不能超過”，至少目前看來是這樣一種狀態(tài)；何時超過則決定著人工智能的發(fā)展及其對人類沖擊的最核心的問題，“我相信在未來相當(dāng)長的時間里，都會縈繞在大家的頭腦當(dāng)中”。

　　陳潤生院士作“人工智能大模型”主題報告指出，人工智能是腦的數(shù)字孿生。大模型兼具“大規(guī)模”“預(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，面向?qū)嶋H任務(wù)建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進行預(yù)先訓(xùn)練，能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、實用性，是人工智能邁向通用智能的里程碑技術(shù)。

　　他說，大模型并不局限于語言理解，還能在視覺、聲音等各類模態(tài)中發(fā)揮作用，跨模態(tài)大模型有望將人工智能水平托舉至新高度。(記者 孫自法 制作 徐妙巧）

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