癡迷記憶研究 他棄研赴職場

　　“00后”應屆畢業生葉峻峣繼續探索算法賦能單詞記憶法 讓更多人受益

　　又是一年求職季，如人飲水冷暖自知。和很多人不同，“00后”的哈爾濱工業大學(深圳)應屆畢業生葉峻峣面臨著兩難選擇：是把握保研的機會繼續留在高校深造，還是選擇自己多年來一直深愛的行業，把天賦帶到職場？

　　近日，當記者見到剛剛過完22歲生日的葉峻峣時，他已經坐在墨墨背單詞公司的卡位上開始了人生新篇章。葉峻峣是哈爾濱工業大學(深圳)計算機科學與技術學院今年的本科畢業生，他和記者分享了自己的求職季故事，這也是一個男孩和一種學習方法的故事。

　　五年前，他是一名英語只在及格線上掙扎的少年，偶然間找到了適合自己的單詞記憶法，最終在高考時取得好成績；大學四年，他一直致力于破解學習方法的秘密，最終實現了用算法賦能單詞記憶法，并在國際頂級會議上發表論文；畢業后，他放棄了保研的機會，接住了企業伸來的橄欖枝，進入教育科技行業，希望在技術上貢獻自己的一份力量。

　　從英語“學渣”到知乎翻譯組“工頭”

　　葉峻峣破解背單詞秘密的故事，可以從5年前講起。

　　“高二的時候，我英語很爛，滿分150分我最多只能考90分，也就是剛剛及格的水平。”葉峻峣這樣告訴記者。那時候，葉峻峣花了很多時間去背筆記和背單詞，但效果都不好。怎么辦？那就借助外力吧！葉峻峣于是嘗試了各種幫助背單詞的軟件，他發現背單詞軟件基本上都是使用“間隔重復”的記憶方法，通過隔一段時間就提醒用戶記憶同一個單詞來加深用戶對單詞的記憶。后來，在這種記憶方法和相關軟件的幫助下，葉峻峣的英語成績逐漸有了起色，在高考的時候，英語得到了138分的高分，也幫助他如愿以償地考上了哈工大(深圳)。

　　從“學渣”到拿高分，這一次愉快的經歷讓葉峻峣愛上了這種記憶方法。上大學之后，他除了繼續利用“間隔重復”方法學習之外，還到處翻看相關論文，研究這種記憶方法。

　　葉峻峣的知乎賬戶簽名上寫著“鉆研人類記憶，探索復習算法。改善教育公平，踐行自由學習。”在知乎上，他是一個50人的漢化組組長，他在業余時間翻譯記憶、教育、心理學相關的視頻和文章，為他人提供便利。他和漢化組小伙伴們發布的內容也是以 Anki(一種記憶輔助軟件)、SuperMemo(一種記憶算法)的操作說明以及翻譯文章為主。“我們希望能發展有利于自由學習的新技術，帶來顯著的學習效率提升。”

　　在知乎、B站等平臺上，葉峻峣有一幫小迷弟、小迷妹。在知乎上，有一小迷弟如此評價葉峻峣：“第一次讀了葉哥寫的文章，起初有些看不懂文章的內容， 但是我大受震撼，原來學習可以通過一種機械的方法來提高效率。葉哥是一個極度癡迷于探索學習效率的人，中文界的知識已經遠遠滿足不了他了，所以他創立的翻譯組翻譯轉載了大量海外的認知心理學文章。”

　　葉峻峣往往被昵稱為“學委”“工頭”，這個小迷弟說，學委是個上進的人， 有時他會開直播陪伴大家一起學習，也會要求周圍的人和他一樣保持上進。如果有人擺爛，他會不理解，會生氣。

　　對于自己的選擇，葉峻峣這樣說：“我選擇了自己的道路，在探索中自由學習，在激情的驅動下不斷前行，我堅信對記憶的研究能推動教育技術的發展，讓更低成本的學習工具到達每一位學習者手中。”

　　構建理論模型

　　提高10%學習速度

　　“大二的時候，我在知乎上分享自己學習這些論文的心得體會，那時墨墨背單詞App的相關負責人看到了我的文章，他們就邀請我去他們那里當實習生。”葉峻峣告訴記者，“在那里，我接觸到了用戶記單詞的大量數據和第一手資料，我總覺得雖然這種記憶方法能夠幫助學生們記住單詞，但是還缺乏一種科學的算法來指導。”

　　就這樣，葉峻峣和“墨墨背單詞”結緣了，也開始了自己的記憶研究之旅。離開數據的算法是死算法，離開算法的數據是瞎數據，而墨墨已經收集了幾百億條記憶數據，這樣想研究算法的葉峻峣如魚得水。

　　葉峻峣告訴記者：“我建立了一個長期記憶預測模型，并采用最優控制理論中的隨機最短路徑算法，以最小化記憶的時間成本。用理論來指導科學的單詞記憶，最終讓大家都能最有效地記住單詞。”

　　到了大四那年，葉峻峣決定把這幾年的積累寫成論文。在導師蘇敬勇的指導下，他聚焦Computational Spaced Repetition(計算間隔重復)方向，開始了自己的學術寫作之路。

　　葉峻峣的論文描述了基于記憶的雙組分理論。其一是記憶的半衰期，其二是回憶的概率。根據葉峻峣的模型，就可以預測用戶背單詞多少天之后，有多少概率會把這個單詞忘掉。這時，就可以通過輔助軟件來提醒用戶再次回憶這個單詞，從而把單詞記下來。

　　葉峻峣的這種理論模型，被用到了墨墨背單詞App上。他告訴記者，App把單詞分成了10個難度，不同難度的單詞，被忘掉的概率是不一樣的，App會在用戶快要忘記這個單詞的時候，提醒用戶再次記憶。經測試，這種理論模型能夠幫助用戶提高10%的學習速度。

　　后來，在蘇敬勇教授的指導下，這篇論文在ACM SIGKDD(國際數據挖掘與知識發現大會)會議上發表。國際數據挖掘與知識發現大會是世界數據挖掘最高級別的學術會議之一，有數據挖掘領域“世界杯”之稱，每年吸引了大量數據挖掘、機器學習、大數據和人工智能等領域的研究學者參與。

　　加入教育科技行業

　　繼續研究記憶

　　到了畢業季節，學校通知葉峻峣，他有保研資格。而另一邊，墨墨背單詞公司也伸來橄欖枝，邀請他入職。經過再三考慮，葉峻峣放棄了保研資格，而是選擇了到墨墨背單詞公司工作。

　　葉峻峣告訴記者：“面對保研和就業的抉擇，我沒有太多遲疑，因為在‘墨墨’實習的經歷讓我發現，只有業界才有最真實的環境，讓我深入探索記憶。讀研或許能讓我學習更高深的數學工具或計算機技術，但那里缺乏我真正想要研究的問題。為了推動記憶算法發展，我需要一個與真實用戶交互的記憶系統，去改變它，并觀察最真實的反饋，以獲得一些洞見。而墨墨背單詞公司，正是我所需要的實踐環境。我希望在業界繼續改進這種有科學算法支撐的單詞記憶法，能幫助到更多想學好英語的孩子們。”

　　在知乎的一篇文章里，葉峻峣這樣展望自己的未來：“未來五年，我也看不清楚，進入‘墨墨’后，可能又會有各種各樣的機會。但我想要一心一意做的事情沒有改變，繼續研究記憶，希望自己的成果能讓更多人受益，僅此而已。”

　　感言

　　我通過自由學習找到了自己的人生道路，從一名小鎮做題家轉變為教育科技企業的算法工程師，成為記憶領域的科研工作者。我希望未來每一個學生都能通過自由學習實現自我，也相信未來的某一天，會有更多人從我的工作中受益。

　　人物簡介

　　目前在清遠工作的00后算法工程師，來自哈爾濱工業大學(深圳)計算機科學與技術學院的應屆畢業生。作為本科生在國際頂級會議ACM SIGKDD(國際數據挖掘與知識發現大會)上發表了學術論文。

　　文、圖/廣州日報全媒體記者王納