中新網杭州3月31日電(林波)近日，西湖大學通用人工智能(AGI)實驗室的10篇論文被計算機視覺領域“頂級會議”CVPR錄用，其中7篇的第一作者為本科生。

　　據悉，CVPR是計算機視覺領域的頂級會議，與ICCV、ECCV并稱人工智能“三大頂會”，會議有著較為嚴苛的審稿和錄用標準，整體的錄取率通常不超過30%。

　　據了解，對博士生而言，手握2篇CVPR已經基本達到了畢業標準；而對本科生來說，能以第一作者身份發表論文，就相當于拿到了頂尖院校博士生招募的入場券。

　　此次錄用稿中的7名本科生，分別來自同濟大學、武漢大學、電子科技大學、北京郵電大學等多所高校，均是通過訪問或暑期科研的機會加入西湖大學張馳實驗室。

　　帶領這群年輕人創造佳績的張馳，是一位年輕的博導，他博士畢業于新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院，2024年加入西湖大學工學院任助理教授并創立通用人工智能(AGI)實驗室，曾連續兩年入選“全球前2%頂尖科學家榜單”，在CVPR、ICCV等頂級會議和期刊上發表30余篇學術論文。

　　一口氣發布10篇“頂會”，這個亮眼成績的背后有著怎樣的故事？

　　電子科技大學英才學院大二本科生楊夢宇的師兄趙桐，是張馳的第一屆博士生。在電子科技大學求學期間，趙桐常為楊夢宇解答科研和生活上的困惑。后來趙桐前往西湖大學讀博，在師兄的“安利”下，楊夢宇主動聯系上張馳，在大二暑假以訪問學生身份加入實驗室。

　　初涉科研，張馳常叮囑楊夢宇：“別只盯著自己的一畝三分地，看到其他領域有效的技術或推理，要立刻想能不能用在自己的研究中。”

　　楊夢宇牢記導師的話，在做基于體素表征的3D生成模型研究時，楊夢宇發現了一個規律：以3D生成模型為例，在體素生成過程中，相鄰時間步之間發生變化的體素數量會不斷下降。他意識到，這個下降趨勢在對數坐標軸上可以用一個線性方程來近似預測。

　　因此，他規定每個時間步只讓變化最劇烈的一部分“token”參與計算，在保證效果的同時，實現了推理加速和計算量的大幅降低。

　　來自昆山杜克大學的大三本科生徐千尋，是組里年齡偏小的女生，卻已在另一個人工智能“頂會”上發表過論文。找暑期實習時，她通過ChatGPT的推薦找到了張馳，查看其個人主頁后，發現研究方向正是自己喜歡的。于是，她在大三暑假加入實驗室做訪問學生。

　　“跟張馳老師開口尋求幫助的心理成本很低，什么問題都可以問他。”徐千尋說，張馳在教學時總會耐心地鼓勵學生，沒有想象中導師的威嚴。也正因此，她心里很踏實，不再害怕自己的問題很幼稚。

　　這種安全感形成了正向循環，不害怕提問，就更愿意思考、探索看似“愚蠢”的問題，而很多創新就藏在這些追問里。

　　張馳還為學生專門撰寫了“新生科研入門手冊”，其中提到——“即使在最重要、競爭最激烈的研究方向中，一個研究新手提出的看似‘天真’的問題，也可能引出顛覆性的成果。”

　　北京郵電大學的王若禹，曾以訪問學生身份加入實驗室，如今已是博一研究生，入學一年便拿下3篇“頂會”論文，成績在博士生中也十分出色。

　　關于他選擇西湖大學，有著一段雙向奔赴的故事。張馳曾為申請中的王若禹撰寫推薦信，即便知道他未確定加入自己組，仍直言愿意相助；王若禹看到推薦信后，當即決定追隨張馳讀博。

　　最近，張馳又收到一個令人欣喜的消息：組內西湖大學大二本科生楊宇恒的研究成果，已成功被CCF B類會議ICME錄用。事實上，這篇文章僅僅是他大一時在張馳開設的《大模型導論》課上的一篇作業。

　　這些故事里，沒有“天才”的神話，只有一個個普通的年輕人，在恰當的環境里，被允許試錯、被鼓勵提問、被推著往前走了一步。(完)