中新網4月10日電 據“微言教育”微信公眾號消息，為落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》部署要求，近日，教育部、國家發展改革委、工業和信息化部、科技部、國家數據局聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》)，旨在一體推進人工智能人才培養和應用創新，統籌謀劃基礎環境和創新生態建設，系統構建智能時代的教育體系。《行動計劃》提到，要提高廣大教師的智能素養與技能，將人工智能納入教師資格考試和認證內容。

　　《行動計劃》提出推進“十五五”期間“人工智能+教育”四大重點任務。

　　一是推動人工智能人才培養與素養提升。基礎教育階段確保開齊開足開好人工智能課程，著力培養學生智能思維；高等教育階段將人工智能納入公共基礎課程體系；職業教育階段推動傳統產業相關專業的智能轉型，培養適應產業變革的高技能人才；終身教育階段匯聚開發優質教育資源，確保全體學習者享有平等學習人工智能的機會；同時，全面提升教師的數字素養和技能，充分激發其應用人工智能創新教育教學模式的內生動力。

　　二是促進人工智能與教育深度融合。賦能學生學習，推動德智體美勞全面發展、滿足多元化個性化學習需求、促進教育優質均衡和全納包容；賦能教師教學，推動構建覆蓋課前、課中、課后全環節的智能應用；賦能學校治理，實現便捷服務、精準管理、科學決策；賦能科學研究，積極推動人工智能驅動的科研范式變革。

　　三是建強“人工智能+教育”基礎環境。構筑智能教育基座，建設國家教育智能算力服務平臺(教育智聯網)，提供高質量算力支撐、數據服務、模型能力和智能體工具；培育應用生態，共同構建多元主體協同眾創生態；建立智能應用能力評估體系，遴選優質成熟智能應用；建設未來教育空間，打造未來課堂、未來學校、未來學習中心、未來實訓中心。

　　四是打造“人工智能+教育”開放生態。深化研究創新，推動多學科交叉，構建“政產學研金”協同機制，培育高質量教育智能產品；強化條件保障，構建契合人工智能發展的教育政策制度體系；拓展國際合作，推動優質公共產品和中國標準“走出去”；筑牢安全屏障，守牢人工智能安全底線。

　　《行動計劃》強調，堅持把黨的領導貫徹到“人工智能+教育”全過程，強化組織領導、統籌謀劃、指導監督和條件保障。教育部門要會同發展改革委、科技、工業和信息化、數據管理等部門協同推進“人工智能+教育”工作，各地各校要將“人工智能+教育”納入發展規劃，積極開展應用示范，深入實施人工智能賦能教育行動試點，及時總結宣傳優秀經驗做法。

　　《行動計劃》全文如下：

“人工智能+教育”行動計劃

　　根據《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》戰略部署，按照《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》的要求，制定本計劃。

　　一、總體要求

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會、全國教育大會精神，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，深入實施國家教育數字化戰略，堅持育人為本、素養為先、應用導向、智能向善，充分發揮人工智能賦能教育變革的引擎作用，推動智能技術與教育全要素融合、全過程貫通、全場景覆蓋，統籌推進人工智能人才培養和應用創新，協同推進基礎環境和創新生態建設，加快構建人機協同、虛實結合、泛在可及的智慧教育新形態，促進規模教育與個性培養、知識傳授與能力培養、技術應用與人文關懷相統一，著力培育勝任智能時代的高素質人才，為加快建設教育強國、辦好人民滿意的教育提供強大動能。

　　到2030年，人工智能與教育深度融合格局基本形成，構建起縱向貫通、橫向聯通的人工智能全學段教育和全社會通識教育體系，人工智能人才培養規模與質量顯著提升，形成全民人工智能素養培育長效機制。教育教學模式、科研范式、治理模式實現系統性變革，教育服務供給能力和現代化水平大幅增強，基礎支撐環境更加集約高效，創新生態體系更加開放協同，智能技術應用更加普惠、安全、高效，形成一批高價值、可推廣、可復制的應用場景，智慧教育新形態基本形成、全球影響力進入前列。

　　二、推動人工智能人才培養與素養提升

　　(一)加快普及中小學生的人工智能教育。持續完善《中小學人工智能通識教育指南》，開齊開足開好人工智能相關課程。推動人工智能教育全面納入地方課程體系，指導各地研制人工智能課程指南，明確各學段課程目標、內容與課時要求。鼓勵開展人工智能跨學科教學，推動人工智能教育融入課后服務、研學實踐等環節。堅持科技教育與人文教育相結合，注重學生的啟智、心靈的培養，引導學生科學認識、合理利用智能技術，提升學生智能素養，激發學生好奇心，培養創新思維，提高認知思考和解決復雜問題的能力。建強中小學人工智能教育基地，支持農村、邊遠地區學校利用國家平臺開好人工智能課程。

　　(二)培育面向智能時代的高層次人才。推動人工智能成為高校公共基礎課，按學科專業分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智能知識。根據人工智能技術特點，打造“短實新”的前沿創新課程。優化傳統學科專業人才培養方案，指導高校開設人工智能交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養復合型交叉人才。根據產業結構智能升級優化調整學科專業設置，新設一批適應新技術、新產業、新業態的學科專業。整合高水平研究型大學、科技領軍企業、國家實驗室等力量，深化學科交叉、產教融合、科教融匯，探索人工智能拔尖創新人才培養新模式。

　　(三)推動職業教育傳統專業的升級轉型。及時研判人工智能對職業教育的結構性影響，調整優化技能型人才培養要求，推動傳統專業智能化升級，科學設計“人工智能+”專業體系、課程體系、教學體系，提高專業設置對產業發展的適配性。對接國家人工智能產業發展需求，立足培育新興產業和未來產業，實施人工智能領域高技能人才集群培養計劃，聯合行業企業制定人才培養方案，更新課程體系，共建實習、實訓、實踐基地，有針對性培養新興崗位高技能人才。

　　(四)促進全社會的人工智能通識教育。持續豐富國家平臺的數字資源，匯聚開發人工智能通識教育資源，鼓勵高校和企業開發人工智能專業特色資源，面向廣大師生和社會學習者開放。將人工智能納入高校學生就業能力提升“雙千”計劃，鼓勵開設相關微專業課程和微證書項目，助力高水平就業。發揮高校和開放大學體系作用，面向重點群體定制開發人工智能素養和技能課程，提供個性職后培訓服務，推動有關學習成果納入學分銀行。優化調整學歷繼續教育專業布局和人才培養方案，支持自學考試開設人工智能相關專業。

　　(五)提高廣大教師的智能素養與技能。制定教師智能素養標準，明確教師應具備的人工智能素養能力。根據不同崗位需求分層分類開展人工智能素養培訓，通過多種方式實現全覆蓋。構建情境化測評系統，開發智能化、梯度化的測評工具，鼓勵各地各校開展規模化的教師素養測評，根據測評結果針對性地提升教師素養和能力。推動師范生培養改革，將人工智能等前沿技術知識納入課程體系，更新知識體系。將人工智能納入教師資格考試和認證內容，在國家及省級教學成果獎中設立智能教育項目，激發人工智能創新的內生動力。

　　三、促進人工智能與教育深度廣泛融合

　　(六)利用人工智能賦能學生學習。立足促進德智體美勞全面發展，研發智能學伴。研發思政大模型，豐富智能思政應用，建立全息、全域、全員、全時的沉浸式思政育人模式。建設學生數字檔案，根據學生能力、特質和愛好，動態優化學習路徑，更好滿足多元化學習需求。探索人工智能賦能體育、美育、勞動教育、科技教育等有效路徑，幫助學生個性成長。推動智能技術在中西部地區、鄉村學校的應用，幫助學生開展自主學習，推廣國家通用語言文字，促進教育優質均衡。研發應用智能輔具，支撐特殊教育學生的監測、評估和康復訓練，促進教育全納包容發展。

　　(七)利用人工智能賦能教師教學。圍繞課前、課中、課后教育教學全過程，加強智能教學系統應用，為教師減負增效。支撐教師課前備課，輔助教師開展學情分析，支撐多模態教學資源自動生成、方案優化和教學過程模擬，實現人機共創備課。探索人機協同教學模式，利用智能系統參與教學環節，開發強交互虛擬仿真實驗，提升沉浸式體驗和個性評價反饋，提升課堂育人質效。輔助教師開展作業管理，推進智能批改、答疑和輔導。利用智能技術分析課堂教學行為，開展人工智能循證教研實踐，構建適應智能時代的教師研修模式，幫助教師提升教學質量。

　　(八)利用人工智能賦能教育治理。圍繞便捷服務、精準管理、科學決策，打造教育智能大腦。建設國家人才供需對接大數據平臺，開展人才需求調查、預測分析和評價反饋。利用智能技術科學預測人口變化和產業發展趨勢，健全資源統籌調配和學科專業設置調整機制。推動智能命題、智能組卷、智能監考、智能評卷等應用。研發教育評價智能化工具，探索開展學生學習全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。打造智能化就業服務系統，實現大學生就業崗位智能推薦，促進高校畢業生高質量充分就業。高效分析海量多模態監測數據，提升校園安全風險實時預警、應急處置能力，支撐平安校園建設。

　　(九)利用人工智能賦能科學研究。圍繞自然科學、工程科學和哲學社會科學，探索以揭榜掛帥等形式，建設并推廣科學智能體和智能工具，幫助科研人員發現、總結規律，解決復雜問題。建設人工智能學科交叉創新平臺，強化人工智能牽引的多學科融合發展，拓展知識邊界，加快探索智能時代科研新范式。推動基礎科研平臺和科技基礎設施智能升級，建設智能實驗室和自主實驗集群，實現自動化設計實驗方案、開展實驗操作、分析實驗數據，提高科研創新效率。深化高校科技成果交易平臺“科交匯”智能體應用，實現企業需求智能感知和轉化成果智能匹配，培育新質生產力。

　　四、建強“人工智能+教育”基礎環境

　　(十)構筑集約高效的智能教育基座。建設國家教育智能算力服務平臺，有效匯聚算力、數據、模型、工具等人工智能創新資源。用好教育和科研計算機網，連接國家算力訓練場、國家算力樞紐、企業和高校，整合各方智算、通算和超算資源。鼓勵省級教育行政部門利用全國一體化算力網，為人工智能應用提供算力保障。圍繞思政教育、學科知識、科學研究等方向，組織開發國家基礎語料庫，鼓勵地方和高校開發領域特色數據集。建強國家教育大數據中心，建立跨部門、跨地域、跨平臺的數據網絡，探索基于平臺、期刊、終端等數據動態更新機制。國家開展有組織攻關，分教育階段研發人工智能教育大模型，強化價值對齊、邏輯推理、安全倫理等能力，為地方和高校應用提供支撐，有效避免資源浪費和低水平重復建設。

　　(十一)培育共創共享的智能應用體系。深入推動國家平臺智能升級，實現資源個性推送、服務智能辦理、數據智能分析。建立高等學校和中小學的協同貫通機制，共同研制人工智能課程，共同開發人工智能應用。布局建設國家人工智能(教育)應用中試基地，提供學生知識、能力和素質圖譜等公共產品，降低應用創新門檻，培育應用服務體系，加快智能產品與服務落地。建設人工智能學習社區，匯聚開源課程，提供創新資源，開展成果認證，鼓勵師生參與開源生態建設，實現語料共建、模型共測、應用共創，持續培育優質的教育智能應用。建立智能應用能力評估體系，遴選面向不同教育角色、不同應用場景的教育智能體，擇優上線國家平臺。組織人工智能先導應用場景項目，打造一批高價值的標桿應用。

　　(十二)打造虛實融合的未來教育空間。打造未來課堂、未來學校、未來學習中心和未來實訓中心，打通人工智能應用“最后一公里”。在重點學科領域布局教學和實踐能力中心，打造精品人工智能交叉課程和實踐項目，支撐學科智能升級。試點研發數字教材，推出新一代智慧慕課，深化虛擬仿真實驗建設，豐富數字教育資源形態，構建沉浸式的教學空間，構建人機協同的教學新模式。推動智能終端應用，通過大數據分析構建學生用戶畫像，以學生為中心配置學習資源，支撐規模教育下的個性學習。整合教育大模型和智能體工具，打造一批主題式學習場景，推動項目式、探究式、場景式育人，引導學生學會思考，培養勝任智能時代的能力。

　　五、優化“人工智能+教育”發展生態

　　(十三)開展“人工智能+教育”的研究創新。推動人工智能與認知科學、腦科學、心理學、教育學等多學科領域交叉，創新教育研究范式，深化對教育規律、認知發展等理解。持續開展人工智能社會實驗，深化人工智能倫理研究，科學評估技術對教育的影響。構建“人工智能+教育”的技術創新體系，建強聯合攻關平臺和教育實踐研究基地，組織開展共性關鍵技術攻關，鼓勵高校、企業、科研院所參與“人工智能+教育”生態建設，引導國有和社會的長期資本、耐心資本、戰略資本投入教育科技創新，推動更多先進技術服務于人的發展。

　　(十四)加強“人工智能+教育”的條件保障。加強人工智能教育培訓、應用創新、技術研發、安全保障等方面的制度，構建適應人工智能發展要求的教育政策制度體系。鼓勵教育機構、企業、科研單位聚焦教育行業人工智能應用、大模型評測、數據安全等研制一批標準規范。創新人才隊伍建設模式，引進高校、企業人才參與開發建設，培育一支復合型、高水平的工程技術團隊。支持鼓勵通過購買服務等方式創新投入模式，構建政府主導，高校、社會、企業共同參與的多元投入機制。

　　(十五)促進“人工智能+教育”國際合作。持續舉辦世界數字教育大會、世界慕課與在線教育大會、國際人工智能與教育會議等國際會議，建強人工智能開放聯盟、世界數字教育聯盟、世界慕課與在線教育聯盟，打造系列國際交流旗艦平臺。充分發揮雙邊及多邊機制，分國別、分區域推進教育國際合作，共享多語種人工智能課程、教育大模型和智能體，加強優質教育資源和經驗互學互鑒。積極參加全球教育治理，依托聯合國教科文組織等重要國際組織平臺，深度參與人工智能教育領域國際議程、規則和標準制定，不斷提升我國數字教育國際影響力。

　　(十六)筑牢“人工智能+教育”安全屏障。建立人工智能教育應用的安全防護體系，分類分級確定安全防護標準。深化建立教育大模型安全審核機制，確保生成內容積極健康、向上向善。建立人工智能教育應用的安全測評標準，一體保障模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全，確保技術應用符合教育規律。推動軟件正版化，保障人工智能應用安全、可信、可控。強化人工智能進校園管理，明確智能產品、終端的應用規范。健全人工智能評估備案、技術監測、風險預警、應急響應機制，有效防范利用人工智能偽造詐騙、學術造假、應試內卷、泄露隱私等問題。

　　六、組織實施

　　堅持把黨的領導貫徹到“人工智能+教育”全過程，強化組織領導、統籌謀劃、指導監督和條件保障。教育部門負責制定行動計劃，統籌推進實施；發展改革部門加強統籌協調，支持符合要求的項目建設；科技部門負責加強重點領域科研布局；工業和信息化、數據管理部門負責提供政策支持，促進開源開放和數據互聯互通。各地各校要將“人工智能+教育”納入發展規劃，制定符合自身實際的實施方案，積極開展應用示范。加強智庫與咨詢機構建設，加強政策戰略研究、一線工作指導和建言獻策。組織開展專題培訓，提升管理干部的人工智能領導力。深入實施人工智能賦能教育行動試點，構建基于數據的常態化應用監督機制，及時總結宣傳優秀經驗做法。