中新網(wǎng)西安12月17日電 (阿琳娜 王冠玉)“只需要小于0.5微升的腦脊液，即可在5分鐘內(nèi)達到96.13%的準確率。我們希望能為急性白血病診斷，尤其是棘手的中樞神經(jīng)系統(tǒng)白血病診斷，提供一種全新的‘光譜學利器’。”西安電子科技大學張東杰副教授這樣介紹團隊的最新突破。

　　西安電子科技大學陳雪利教授團隊近日在國際期刊《細胞》子刊《細胞報告醫(yī)學》上發(fā)表了該項最新研究成果。一款基于深度學習與光譜技術的智能診斷平臺，讓快速、精準“捕捉”白血病細胞及分泌物成為可能。

　　據(jù)了解，白血病細胞侵入中樞神經(jīng)系統(tǒng)后，會像“種子”粘附于“土壤”般牢牢貼在腦膜血管壁上，導致腦脊液中游離的異常細胞數(shù)量很少，這使得常規(guī)細胞學或流式細胞術方法容易出現(xiàn)假陰性或漏診，不僅給醫(yī)生診斷帶來風險，也給患者帶來沉重的心理負擔。

　　能不能尋找一種方法，幫臨床“看”得更清、更準？西電在電子信息與人工智能領域的特色，為這個構想提供了生長的沃土。但也存在兩大技術關隘：一是如何從極微量樣本中捕獲有效的疾病信號；二是如何從海量信號中精準識別出疾病的“指紋”。

　　第一把“鑰匙”，是名為SERS(表面增強拉曼光譜)的高靈敏檢測技術。“拉曼光譜是一種非彈性散射光譜，能夠特異性識別不同類型的分子和物質(zhì)，但它的信號非常弱。而SERS技術能夠通過入射光和貴金屬納米結構的相互作用實現(xiàn)6-8個數(shù)量級的信號放大。”論文第一作者張東杰副教授解釋道，該技術還具有特異性好、操作簡單、樣品需求少以及不受生物樣品自發(fā)熒光和水干擾等優(yōu)點。

　　團隊還設計了一種類似“豬籠草”結構的超疏水滑移基底，能將微小的樣本液滴快速聚集濃縮。這使得檢測所需的樣本量降至“小于0.5微升”，整體檢測流程縮短至“5分鐘以內(nèi)”。這對于簡化臨床操作、助力醫(yī)生快速決策具有重要意義。

　　第二把“鑰匙”，則是名為“多特征融合”的智能“解碼器”。該網(wǎng)絡利用多頭自注意力機制實現(xiàn)跨維度的特征交互，能有效抑制噪聲、捕獲關鍵特征。“我們將一維光譜和二維圖像融合，既可以提取光譜的強度、半高寬信息，還可以捕捉到光譜的位置、對稱性以及局部空間信息，讓模型獲得更立體的‘視覺’，從而做出更精準的判斷。”張東杰解釋道。

　　最終，這個全新的AI-SERS平臺交出了一份亮眼的“成績單”：急性白血病篩查準確率高達96.13%，在區(qū)分不同亞型、判斷基因異常等多項高難度診斷任務中，準確率均超過91%，相關評估指標均表現(xiàn)優(yōu)異。

　　談及臨床應用前景，共同通訊作者曾琦副教授表示，該技術走向大規(guī)模臨床應用尚需完成醫(yī)療器械注冊所需的試劑盒定型、大規(guī)模臨床試驗等環(huán)節(jié)。未來希望能發(fā)展成為一項獨立、快速的光譜學診斷工具。

　　目前，這項技術已展現(xiàn)出成為一個普適性“液體活檢光譜學輔助診斷平臺”的巨大潛力。“除了白血病，我們在腦膠質(zhì)瘤、宮頸癌、干眼癥等疾病的檢測上也看到了曙光。”陳雪利描繪了團隊的藍圖：未來，或許只需一滴體液，就能快速、無創(chuàng)地對多種疾病進行早期篩查。(完)