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            數(shù)字中國(guó)峰會(huì)探討 AI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)流通新路徑

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            2025年05月02日 15:35 來(lái)源:中國(guó)新聞網(wǎng)
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              中新網(wǎng)福州5月2日電 (記者 蔡敏婕)隨著人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為核心要素。第八屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)近日在福建省福州市舉行。在數(shù)據(jù)要素安全與流通基礎(chǔ)設(shè)施分論壇上,人工智能與數(shù)據(jù)流通的融合發(fā)展成為核心議題。

              人工智能大模型的發(fā)展取決于算力、算法和數(shù)據(jù)三要素。在中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司黨組成員、副總經(jīng)理王桂榮看來(lái),當(dāng)前最核心的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的整理與利用效率低,制約了行業(yè)大模型的實(shí)際效果,“目前僅有不到10%的企業(yè)能夠?qū)⑵錁I(yè)務(wù)知識(shí)數(shù)據(jù)有效供給大模型,導(dǎo)致模型無(wú)法真正解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題”。

              此外,隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,如何確保數(shù)據(jù)的安全流通成為關(guān)鍵問(wèn)題。

              王桂榮稱,傳統(tǒng)的基于邊界防護(hù)的安全方法已經(jīng)無(wú)法滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的防護(hù)需求,需要基于內(nèi)生安全理念構(gòu)建縱深防御防御體系,該集團(tuán)推出了“大模型安全空間”解決方案,針對(duì)大模型應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)泄露、模型攻擊等典型問(wèn)題,幫助企業(yè)構(gòu)建多維度的縱深防御安全管控體系。

              如今,數(shù)據(jù)要素推動(dòng)AI應(yīng)用的爆發(fā),在王桂榮看來(lái),AI也能很好地促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通?!?AI數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI的成功證明了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)潛力巨大,未來(lái)有望占據(jù)AI相關(guān)市場(chǎng)的半壁江山?!蓖豕饦s稱,未來(lái)數(shù)據(jù)集的流通將更加注重通過(guò)大模型消費(fèi)第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求,即大模型對(duì)數(shù)據(jù)的深度利用。

              在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化進(jìn)程中,安全與流通是兩大核心挑戰(zhàn)。國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長(zhǎng)余英在論壇中指出,數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵,具有高流動(dòng)性、低成本復(fù)制、報(bào)酬遞增等特性,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著倍增效應(yīng)。在推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革中,需充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的正外部性,規(guī)避負(fù)外部性,將數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為發(fā)展動(dòng)能。

              北京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)部主任梅宏認(rèn)為,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的培育與形成。我國(guó)數(shù)據(jù)要素化尚處起步探索階段,在資產(chǎn)地位、權(quán)屬確權(quán)、流通交易、利益分配和安全隱私等方面存在諸多障礙。迫切需要構(gòu)建安全可信的流通基礎(chǔ)設(shè)施,從技術(shù)、制度、生態(tài)多維度發(fā)力,保障數(shù)據(jù)安全,打破流通壁壘,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化,釋放數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

              工業(yè)和信息化部電子第五研究所所長(zhǎng)、黨委副書(shū)記楊建軍指出,當(dāng)前人工智能治理存在數(shù)據(jù)質(zhì)量、制度供給、責(zé)任界定等問(wèn)題,各國(guó)治理理念存在差異。中國(guó)需在數(shù)據(jù)治理層面突破技術(shù)瓶頸,在制度供給層面構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分類分級(jí)管理等機(jī)制,在場(chǎng)景落地層面加強(qiáng)政企協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研合作,同時(shí)加強(qiáng)國(guó)際合作,構(gòu)建安全、可信、可持續(xù)的人工智能發(fā)展環(huán)境。(完)

            【編輯:胡寒笑】
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