中新網12月23日電 (張東方)你是否喜歡社交平臺的“猜你喜歡”？“刷臉”是否為你省去了很多麻煩？你知道自動駕駛已經讓人類解放雙手了嗎？人工智能這項看似高深莫測的技術，其實早已同我們的日常生活融為一體。

　　當我們為人工智能帶來更便捷的生活而嘖嘖稱奇時，也對人工智能的前景充滿警惕。其發展是否開啟了新的潘多拉魔盒？人類該如何保證人工智能始終為我所用？

　　21日，中新網記者邀請美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事長張宏江，對當下人工智能領域熱門話題進行解讀。

　　人工智能時代，科學家會失業嗎？

　　未來AI或可和人類一起發表論文，國際人工智能協會前主席約蘭達·吉爾近期提出了人工智能發展的又一種可能性。那么，科研人員會受到挑戰嗎？相關的知識產權又該如何界定？

　　對此，張宏江表示，如今的人工智能在很多方面的能力已經很接近甚至超越人類，但要讓它能夠對科研人員的論文有所貢獻，實際上還需要長期的探索，但是，這種場景在不遠的將來很有可能出現。

　　張宏江指出，在某些領域，尤其是設計相關領域，如某些醫藥、材料的設計等，人工智能已經表現出優越的能力，其設計出來的東西超越人類的設計能力。他進一步引用韓國名將李世石對弈阿爾法狗(AlphaGo)的例子表示，人類無法看清AI的路數，而這種場景也同樣會出現在科研領域。

　　“人工智能的不斷發展，勢必會給一般科研人員帶來挑戰，人的許多功能將被代替。”張宏江說。因此，這要求科研人員，甚至整個人類，要更有創意，不斷提升跨學科能力，培養跨學科人才。“但人們無需悲觀，覺得人類失去價值。人永遠是機器的主人，我們不用擔心。”

　　他認為，未來會有越來越多的機器在人類設計的大框架下指揮人來進行實驗和研究。而關于知識產權問題，張宏江表示，這個問題并不復雜，誰擁有算法，誰就擁有相應的知識產權，按照機器人人頭或者其創造的價值來征稅，都是有可能的。

　　人工智能如何塑造元宇宙？

　　在虛擬空間和朋友們互動，為另一個“自己”花錢購買物品，你在現實生活中沒有體驗過的，在元宇宙的“第二人生”里或許都可以實現，而元宇宙也正成為人工智能的主戰場。

　　人工智能是如何塑造元宇宙的？張宏江認為，從虛擬人的角度來說，人工智能在設計和驅動虛擬人方面是不可或缺的技術。

　　他表示，在元宇宙中，如果拋開虛擬現實(VR)和增強現實(AR)等硬件，核心就是“數字人”。人工智能將成為驅動“數字人”的核心技術，包括表情、語言驅動等。

　　他認為，元宇宙中可能會有遠超過現實世界人口數量的虛擬人，他們將不再由物理意義上的人來控制，而是由人工智能技術驅動的虛擬人來控制。

　　張宏江舉例稱，游戲中，兩方陣營較量時，每個角色都是現實玩家在操控，而在元宇宙中，這些角色將會被虛擬人代替，一個虛擬人甚至可能指揮一群虛擬人。

　　“這個虛擬人本身有自己智能的自然引擎，它知道如何使用這個引擎，知道在虛擬世界中該如何做出反應，而合成表情和進行對話只是其中的一個方面。”

　　“在元宇宙里，用AI來驅動整個虛擬人的行為將會非常有意思。”張宏江說。

　　人工智能給的“情感回報”會超過家人嗎？

　　科幻作家郝景芳曾表示，機器人不一定人人都想要，但便捷和舒適是每個人都想要的，因此，一整個房間的每個環節都可能按照人的需要和行為進行調試，形成一個懷抱，所以她預言，未來AI給的“情感回報”或可超過家人。

　　在張宏江看來，從某些方面來說，比如在傳授孩子知識技能方面，AI是完全可能超過父母的，但從整體來說，AI不可能在感受上超過家人。

　　他進一步指出，如今AI技術廣泛應用于各個領域，尤其是在游戲等場景中，它的確能夠抓住用戶的某一方面需求，就這一點來說，帶給人的情感回報是超越家人的，但這就像玩具一樣，能在某個時刻帶給孩子同樣超過家人的情感慰藉。

　　他表示，人類的很多情感在于細微之處，而人工智能目前能做到的細微之處很不均衡。例如，在繪畫中，其某些技法的細致程度遠超人類，甚至接近照片，但在其他方面卻又表現得非常粗糙。

　　他認為，如同人的進化一樣，AI算法也需要長期的演變和進化，才能做到在細微之處和人類情感相近。就目前來看，AI是不可能做到的。

　　那AI的發展是否會“失控”呢？張宏江也表示，人為因素很大程度上起決定作用。目前，學界有很多關于AI倫理、安全性、公平性等的討論和研究，目的就是希望在設計環節將潛在的問題考慮進來，以保證該技術能夠始終沿著有利于人類福祉的方向發展。

　　人工智能領域哪些研究最有潛力？

　　近兩年來，預訓練模型方面的研究熱度不減，GPT-3的出現將該領域的研究再次推向高潮。 GPT-3 是美國OpenAI公司開發的自然語言和大模型，其目的在于利用深度學習來生成人類可以理解的自然語言。

　　張宏江認為，無論是語言模型、跨模態模型，還是文圖生成等，GPT的表現讓人震撼，但依然有很長的路要走，以GPT為代表的大模型研究，將成為人工智能領域未來幾年非常有潛力的研究方向。

　　在他看來，大模型研究有著十分廣泛的應用前景。就設計行業而言，包括圖文、廣告、動畫等的設計，創作者只需創作一部分關鍵任務，剩下的任務則由人工智能協助完成。他表示，這其中值得研究的東西非常多，大模型是AI產業的一個拐點，一定會帶來相關產業的一系列變革。

　　此外，他還指出，利用AI來驅動科學研究，比如材料設計、醫藥研發等，也具有非常大的潛力和廣闊的應用前景，也將成為今后人工智能領域的一個研究重點。(完)