中新社巴黎6月27日電 題：人工智能將如何影響翻譯行業(yè)的未來？

　　——專訪北京語言大學高級翻譯學院名譽院長劉和平

　　中新社記者 李洋

　　最近，人工智能領域相關技術不斷取得新突破，AI翻譯的相關應用程序和軟件也日益豐富。除了谷歌翻譯等幾款近年流行的翻譯軟件外，ChatGPT等新的AI工具也越來越多地應用于語言翻譯，甚至可生成更準確、更流暢的翻譯文本。

　　人工智能將如何影響翻譯行業(yè)？圍繞相關話題，中新社“東西問”此前在巴黎專訪了北京語言大學高級翻譯學院名譽院長劉和平。

　　現(xiàn)將訪談實錄摘要如下：

　　中新社記者：我們看到人工智能在翻譯領域的應用越來越多，特別是ChatGPT等AI新技術的影響力越來越大。AI未來是否會給人工翻譯帶來較大沖擊？

　　劉和平：在我看來，人工智能的發(fā)展可以和手機的發(fā)展作一些類比。手機問世最初只具備通話功能；隨著技術的發(fā)展，手機的功能越來越多，然而手機發(fā)展到現(xiàn)在也無法代替人。人工智能也是同樣的道理。ChatGPT或許可以被認為給人工翻譯帶來了沖擊，但事實上相關技術在給人類提供更多幫助，并不能取代人工。人類也在這一過程中與時俱進。

　　在翻譯領域，AI能夠給人類提供更多的翻譯服務。每個人的翻譯水平不盡相同，如果一個人的某個語種的翻譯水平不如AI，那他的相關工作就要被AI翻譯所代替。未來翻譯行業(yè)需要更多高端翻譯，就是說人工翻譯出的譯文既要翻譯出原文的基本信息，也要翻譯出原文的情感。

　　我已經(jīng)使用ChatGPT進行了翻譯方面的很多試驗。它可以平整地把原文翻譯出來，能夠做到?jīng)]有語法錯誤，但是這種AI翻譯出的譯文是沒有情感的。我想要通過原文表達的喜怒哀樂，AI譯文終歸無法完全表達出來，至少目前是這樣。人工翻譯應在“創(chuàng)新”和“情感”上為自身發(fā)展留好位置。

　　中新社記者：但社會各界存在某種擔心，即人工翻譯未來是不是會真的被人工智能所取代？

　　劉和平：現(xiàn)在翻譯專業(yè)的學生和家長都對此有些擔心，社會輿論同樣對此擔心，我個人覺得這種擔心是沒有必要的。AI翻譯永遠無法代替人工翻譯。我們早年寫文章使用稿紙，后來使用電腦，再后來開始用語音識別技術。隨著技術的進步，我們的生產(chǎn)力是在不斷提高，現(xiàn)在人們顯然不愿意再退回到使用稿紙寫文章的時代。因此我建議青年學子應該面向未來，擁抱技術，充分發(fā)掘出人的價值。

　　未來也許90%的翻譯都可能由翻譯軟件來做，但剩下的10%仍需要水平更高的翻譯人才去完成，總歸需要有人來實現(xiàn)這“最后一公里”的翻譯工作。因此這就對翻譯人才的培養(yǎng)提出了更高要求。AI技術日新月異，即使已退休，但我現(xiàn)在一直在相關領域繼續(xù)學習和探索。

　　試驗后，我就在思考ChatGPT在翻譯方面有哪些不足，相對于這些不足，我的優(yōu)勢又在哪里，所以我得出AI翻譯無法代替人工翻譯的結論。

視覺中國 供圖

　　中新社記者：比如在文學翻譯方面，人工智能是否就無法取代您的工作？

　　劉和平：AI現(xiàn)在能做一些文學方面的翻譯，但譯文很平淡。作者想通過文學作品表達出來的情感，AI是翻譯不出來的。

　　因此我告訴學生，對于技術的發(fā)展，不要害怕，所要做的是去提升個人能力，學會把AI利用好，讓這項技術給翻譯“插上另一雙翅膀”，這樣就能“飛得更高”。

　　中新社記者：在2018年，中國外文局就與科大訊飛合作共建人工智能翻譯平臺，美國也在積極投入巨資研發(fā)人工智能翻譯平臺。據(jù)您了解，目前人工智能翻譯平臺的水平如何？

　　劉和平：以前我使用谷歌翻譯比較多，主要是中文、英語、法語等語言的互譯，一些外國軟件的歐洲語言互譯較好。現(xiàn)在學生中使用DeepL翻譯比較多，質(zhì)量也還不錯，但究竟好到什么程度仍有待商榷。總的來說AI翻譯平臺的歐洲語言互譯完成度較高，但東西方語言之間的互譯，完成度就相對差一些。這些翻譯平臺譯文的基本問題主要是比較累贅、句子之間銜接和邏輯性都比較差。盡管沒有大的語法錯誤，但譯文的整體感覺還是比較生硬。

　　AI翻譯平臺有自我學習的功能，我們之前和微軟做過相關的翻譯試驗，在會議開始前先把主講人的演示文稿輸入平臺，讓平臺提前了解將要翻譯的大致內(nèi)容，AI翻譯平臺對會議翻譯的錯誤率就會明顯降低。這和人工翻譯有一定的相似性。但AI翻譯平臺無法做到完全準確的翻譯。對于多語種的同聲傳譯，AI翻譯平臺也是無法處理的。

　　中新社記者：您主持研發(fā)“面向冬奧會的跨語言術語庫建設及應用開發(fā)”，該項目以2022年北京冬奧會、冬殘奧會為契機，設有中文、英語、法語、日語、韓語、俄語、阿拉伯語、西班牙語8個語種的術語庫。為何要建立該術語庫？是否達到預期？是否還會應用到其他活動中？

　　劉和平：北京冬奧組委在2017年開展了北京冬奧會語言行動計劃，北京語言大學設立了相應的項目，旨在服務冬奧會。在2021年我們交付了“面向冬奧會的跨語言術語庫”第三版，在2022年北京冬奧會、冬殘奧會期間發(fā)揮了相應的作用。

　　跨語言術語庫的研發(fā)實際上是一項開創(chuàng)性的工作。此前每屆奧運會開過之后，所有的相關語言方面的技術資料就都已散失難尋，北京舉辦冬奧會則提供了一個難得的契機，我們藉此開發(fā)了這個跨語言術語庫。國際奧委會確定北京冬奧會要使用這8個語種，我們相應成立了8個語種的專家組，定期開會研究推進相關的術語庫研發(fā)工作，最終編纂了對應8個語種的術語共計13.2萬條。這是全球第一個與冬奧會相關的多語種智能化平臺，涵蓋冬奧會核心術語、運營術語及常用詞匯，填補了冬奧術語的空白。

　　我們希望術語庫在完成服務北京冬奧會的任務后，能夠成為國際奧林匹克運動的語言遺產(chǎn)，未來舉行的冬奧會也可以借鑒利用。我個人希望今后該術語庫在國家支持下，能夠擴展成為國家專項體育運動跨語言術語平臺，例如足球、網(wǎng)球、馬拉松賽等。接下來如果要將術語庫應用到其他體育活動比如杭州亞運會、巴黎奧運會，還應再增添相關內(nèi)容。相關平臺建設的思路已經(jīng)很清晰，將來有進一步推廣的空間。

　　中新社記者：該術語庫是否能應用于人工智能場景中？

　　劉和平：是的，“面向冬奧會的跨語言術語庫”并不是簡單的詞匯平臺，更多的是像百科知識那樣呈現(xiàn)，查詢相關詞條的時候能夠提供相應的語境。我們可以了解在什么背景下使用相關詞匯。北京語言大學和清華大學還在研發(fā)與AI相關的其他科研項目，我們希望能將這些科研項目和術語庫結合起來，發(fā)揮更大的效用。當然這還需要后期的持續(xù)投入。(完)

　　受訪者簡介：

　　劉和平，北京語言大學高級翻譯學院名譽院長、教授，巴黎高等翻譯學院翻譯學博士，法蘭西棕櫚教育騎士勛章獲得者，中國翻譯界的權威專家。她是“面向冬奧會的跨語言術語庫建設及應用開發(fā)”的項目負責人。主要研究方向為翻譯學、翻譯理論與教學、中法跨文化研究。