中新網北京3月26日電 (記者 馬帥莎)2026中關村論壇年會全民地球智能論壇26日在北京舉行。圍繞地球觀測與人工智能領域的深度融合，相關國際組織官員和國內外專家學者展開討論。

　　地球觀測組織(GEO)在其第三個十年戰略規劃中提出“全民地球智能”愿景。GEO秘書處主任亞娜·格沃艮指出，2030年之前是將地球智能打造為全球公共產品的關鍵窗口期。在此期間，數千顆對地觀測衛星的發射，疊加人工智能技術的進步，將有力推動對地觀測融入應對復雜環境問題的決策體系。

　　“我常開玩笑說，人類大腦很強大，但離開了筆和紙，我們幾乎寸步難行。今天的人工智能，正是另一種更高級的‘紙’和‘筆’。”中國工程院院士、之江實驗室主任王堅說，要讓觀測數據服務于地球上的每一個人，人工智能是極具前景的技術路徑。

　　王堅表示，人工智能的快速發展，特別是低成本大模型的推廣，讓地球智能惠及每一個人成為可能。如今的人工智能可以處理不同類型的數據，它讓這些數據可以在統一空間內“對話”，這是十年前的人工智能無法實現的。

　　聯合國災害管理與應急響應天基信息平臺(UN-SPIDER)北京辦公室主任哈米德·麥哈穆德表示，在數據、算力、算法進步的驅動下，人類正迎來對地觀測的黃金時代。目前有上千顆在軌衛星服務于對地觀測領域，持續產出不同精度的觀測數據，全球每日可獲取的開放數據總量約100TB，現有算力足以應對這些海量數據的處理。

　　“傳統機器學習模型往往需要整夜訓練，次日才能得到結果。大模型的出現改變了這一局面，但也帶來了新挑戰。”哈米德·麥哈穆德舉例說，AI決策過程存在不透明性。處理對地觀測數據的模型如同“黑箱”，用戶輸入海量數據、得到輸出結果后，卻無從知曉運算邏輯。“試想，若該算法用于災害損失評估，關系到人員疏散與救助部署，而我們卻無法知曉評估依據，這將帶來巨大未知風險。”此外，受數據偏見影響，全球南方國家在應用新一代對地觀測基礎模型時也面臨諸多困境。

　　面對這些挑戰，UN-SPIDER將相關解決方案匯編成實踐指南，并研發了多款地球智能應用產品與技術。哈米德·麥哈穆德在論壇上展示了相關產品。“我們始終敞開合作大門，愿為各成員國提供服務。讓我們共同探索人工智能與對地觀測領域的合作機遇。”他說。(完)