中新社香港4月14日電 題：香港怎樣修煉人工智能“東西融合之道”？

　　——專訪中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長郭毅可

　　中新社記者 邱兆翔

　　2026年開年以來，一款名為OpenClaw的開源人工智能體(AI智能體)在全球科技圈迅速走紅。香港生成式人工智能研發中心(HKGAI)隨即宣布將推出自研的AI智能體網絡平臺ClawNet。而人工智能體給用戶帶來全新智能體驗的同時，其背后潛藏的相關風險也引發廣泛關注。

　　在人工智能技術不斷革新的當下，中國工程院外籍院士、香港科技大學首席副校長、HKGAI主任郭毅可近日接受中新社“東西問”專訪時表示，人機共生的時代已經來到，而香港具備成為國家乃至全球人工智能應用試驗田的潛力。

　　現將訪談實錄摘要如下：

　　中新社記者：從HKGAI自主研發的AI智能對話應用“港話通”到AI智能體網絡平臺ClawNet，人工智能從大模型發展到智能體。您認為AI工具的革新折射出當前全球AI研發的哪些核心轉向？

　　郭毅可：我認為人工智能大模型的研發與迭代，本質上是為AI智能體技術的落地奠定基礎。人類通過對話等形式使用大模型的過程，實則是持續對其進行訓練、優化，使其思維模式不斷貼近人類的過程。當大模型足夠“像人”，便能成為智能體的核心支撐，推動人工智能從語言世界向行動世界延伸。

　　這正是當前全球AI研發的核心轉向：從構建語言交互能力，轉向打造具備現實行動能力的智能體。我認為，當下中國的人工智能發展已走過大模型基礎訓練階段，邁入具身智能的全新發展時期，人工智能也由人類手中的被動工具，轉變為能夠主動參與各類實踐活動的行動主體。

　　中新社記者：您曾表示，人工智能正處于“充滿期待也充滿爭議”的階段。您如何解讀這一矛盾狀態？AI發展的核心爭議點在哪里？

　　郭毅可：我覺得隨著智能化水平的持續提升，人工智能正逐步成為人類生產生活的智能協作伙伴，為社會發展創造了諸多新可能，這是人類對其充滿期待的核心原因。

　　但人工智能的“高度智能化”也是引發行業爭議的根源：當人工智能技術具備獨立完成核心工作能力，甚至在部分領域的表現超越人類時，責任歸屬便成為亟待解決的核心問題。人類社會從未經歷過向機器賦能后的責任轉移過程。如何劃分人與機器的責任范圍，這是人工智能發展帶來的全新命題，也是當前行業爭議的核心所在。

　　在我看來，人機共生的時代已然到來。站在這一時代節點，我認為人類對于人工智能發展的關注焦點，應當從“如何提升機器的智能化水平”，轉向“如何構建人與機器的社會契約”。以ClawNet為例，該平臺將面向用戶實現開源，讓廣大參與者共同為AI智能體賦予身份標識、界定行為權限、建立協作契約，推動智能體形成可管理、可追溯、可追責的協作網絡，這正是構建人機社會契約的重要探索。

　　中新社記者：在AI技術快速普及的當下，您認為應如何培養適應AI時代的人？人類又該如何定位與AI的關系？

　　郭毅可：在人工智能技術全面普及的發展背景下，我認為，提升全民人工智能素養，培養能夠適應人機共生新時代的社會主體，是當下人才培養與社會教育的核心任務。人工智能將會普及至各行各業。與被動的互聯網工具不同，AI具有主動性，能自主拆解、執行任務。這就要求人類必須建立全新的認知框架：把AI當作共生伙伴，而非單純工具，在任務劃分上保持清醒的認知，做出合理決策。

　　中新社記者：“十五五”規劃綱要提出，支持香港建設國際創新科技中心。您認為香港何以成為東西方人工智能研發的交流與融合之地？這一獨特定位，又能為香港的人工智能產業發展帶來哪些獨特優勢？

　　郭毅可：從全球人工智能發展格局來看，技術研發與產業發展的核心力量主要集中在中國與美國兩大經濟體，美國的人工智能發展以頭部科技企業為核心，走商業化導向的研發路徑，技術落地與產業轉化的邏輯清晰；中國則在開源人工智能領域形成了顯著優勢，技術的開放性與包容性更強。

　　香港依托“一國兩制”與普通法制度賦予的獨特優勢，能夠在人工智能發展過程中兼收并蓄，取各家所長，既借鑒美國商業化模式下先進模型的研發經驗，又能融合中國開源模式的特色，推動用戶深度參與人工智能技術的研發與共創，形成兼具商業價值與開放活力的發展模式。

　　此外，香港擁有較為完善的行政、法律與金融制度體系，這為人工智能新技術、新應用的落地提供了穩定的“試驗場”，能夠實現“發展與治理同步”的探索模式。而香港的AI發展成果，可為國家AI發展提供重要參考，成為國家AI發展的先鋒。(完)

　　受訪者簡介：

　　郭毅可，香港科技大學首席副校長、香港生成式人工智能研發中心(HKGAI)主任，曾領導中國香港、英國和歐洲其他國家的多個大型人工智能及數據科學研究項目。郭毅可曾任香港浸會大學副校長(研究及拓展)，英國帝國理工學院數據科學研究所創始所長。他也是中國工程院外籍院士、英國皇家工程院院士、歐洲科學院院士、香港工程科學院院士。